https://wiki.zhinarashidi.ir/index.php?action=history&feed=atom&title=%D9%BE%D8%B1%D8%A7%D9%85%D9%BE%D8%AA%E2%80%8C%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8Cپرامپت‌نویسی - تاریخچهٔ نسخه‌ها2026-10-30T12:46:08Zتاریخچهٔ نسخه‌ها برای این صفحه در ویکیMediaWiki 1.46.0https://wiki.zhinarashidi.ir/index.php?title=%D9%BE%D8%B1%D8%A7%D9%85%D9%BE%D8%AA%E2%80%8C%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C&diff=6&oldid=prevZhinarashidi: صفحه‌ای تازه حاوی «== پرامپت‌نویسی چیست؟ == '''پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)''' هنر و مهارت نوشتن دستورات (پرامپت) برای هوش مصنوعی‌های زبانی (مثل ChatGPT، Claude و...) به‌طوری‌که بهترین و دقیق‌ترین پاسخ ممکن را از آن‌ها بگیریم. == اصول پایه‌ی یک پرامپت خوب == * '''وضوح (Clarity)''': در...» ایجاد کرد2026-09-06T05:30:45Z<p>صفحه‌ای تازه حاوی «== پرامپت‌نویسی چیست؟ == '''پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)''' هنر و مهارت نوشتن دستورات (پرامپت) برای هوش مصنوعی‌های زبانی (مثل ChatGPT، Claude و...) به‌طوری‌که بهترین و دقیق‌ترین پاسخ ممکن را از آن‌ها بگیریم. == اصول پایه‌ی یک پرامپت خوب == * '''وضوح (Clarity)''': در...» ایجاد کرد</p>
<p><b>صفحهٔ تازه</b></p><div>== پرامپت‌نویسی چیست؟ ==<br />
'''پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)''' هنر و مهارت نوشتن دستورات (پرامپت) برای هوش مصنوعی‌های زبانی (مثل ChatGPT، Claude و...) به‌طوری‌که بهترین و دقیق‌ترین پاسخ ممکن را از آن‌ها بگیریم.<br />
<br />
== اصول پایه‌ی یک پرامپت خوب ==<br />
* '''وضوح (Clarity)''': درخواست را شفاف و بدون ابهام بنویسید.<br />
* '''زمینه (Context)''': اطلاعات لازم را بدهید؛ هوش مصنوعی حافظه‌ای فراتر از گفتگوی فعلی ندارد.<br />
* '''هدف مشخص''': بگویید دقیقاً چه خروجی‌ای می‌خواهید (متن، کد، لیست، جدول و...).<br />
* '''مثال دادن (Few-shot)''': اگر می‌شود، یک یا دو مثال از خروجی موردنظر بدهید.<br />
* '''محدودیت تعیین کنید''': طول پاسخ، لحن، زبان، فرمت خروجی را مشخص کنید.<br />
<br />
== تکنیک‌های رایج ==<br />
<br />
=== ۱. نقش دادن (Role Prompting) ===<br />
به هوش مصنوعی بگویید چه نقشی دارد.<br />
<pre><br />
مثال: "تو یک معلم زبان انگلیسی هستی. به من در سطح مبتدی گرامر زمان حال ساده را یاد بده."<br />
</pre><br />
<br />
=== ۲. مرحله‌به‌مرحله فکر کردن (Chain of Thought) ===<br />
از مدل بخواهید قدم‌به‌قدم استدلال کند.<br />
<pre><br />
مثال: "این مسئله ریاضی را قدم‌به‌قدم و با توضیح هر مرحله حل کن."<br />
</pre><br />
<br />
=== ۳. دادن فرمت خروجی مشخص ===<br />
<pre><br />
مثال: "پاسخ را به‌صورت جدول با دو ستون (نام، توضیح) بده."<br />
</pre><br />
<br />
=== ۴. محدود کردن طول پاسخ ===<br />
<pre><br />
مثال: "در حداکثر ۳ جمله توضیح بده."<br />
</pre><br />
<br />
=== ۵. دادن مثال (Few-shot Prompting) ===<br />
<pre><br />
مثال:<br />
ورودی: "سلام" → خروجی: "Hello"<br />
ورودی: "خداحافظ" → خروجی: "Goodbye"<br />
ورودی: "متشکرم" → خروجی: ؟<br />
</pre><br />
<br />
== ساختار پیشنهادی یک پرامپت کامل ==<br />
# '''نقش''': هوش مصنوعی چه کسی/چه‌چیزی باشد<br />
# '''وظیفه''': دقیقاً چه‌کاری باید انجام دهد<br />
# '''زمینه/اطلاعات پس‌زمینه''': هر اطلاعات لازم برای انجام درست کار<br />
# '''فرمت خروجی''': چطور پاسخ داده شود<br />
# '''محدودیت‌ها''': طول، لحن، زبان و...<br />
<br />
مثال کامل:<br />
<pre><br />
نقش: تو یک کپی‌رایتر حرفه‌ای هستی.<br />
وظیفه: یک کپشن اینستاگرام برای معرفی یک کافه جدید بنویس.<br />
زمینه: کافه به تازگی در شهر تهران افتتاح شده و روی قهوه‌های تخصصی تمرکز دارد.<br />
فرمت: یک پاراگراف کوتاه با ۲-۳ ایموجی مرتبط.<br />
محدودیت: لحن صمیمی و جوان‌پسند، حداکثر ۴۰ کلمه.<br />
</pre><br />
<br />
== اشتباهات رایج ==<br />
* پرامپت خیلی کلی و مبهم نوشتن (مثلاً فقط «یه متن بنویس»)<br />
* ندادن زمینه کافی<br />
* نپرسیدن دوباره یا اصلاح نکردن پرامپت وقتی پاسخ خوب نیست<br />
* انتظار داشتن که مدل «ذهن‌خوانی» کند<br />
<br />
== نکته مهم ==<br />
پرامپت‌نویسی یک فرایند تکراری (Iterative) است — معمولاً پرامپت اول عالی نیست؛ آن را بر اساس پاسخی که می‌گیرید اصلاح و بهتر کنید.<br />
<br />
== منابع بیشتر ==<br />
* [https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview راهنمای رسمی پرامپت‌نویسی Anthropic]<br />
* [[صفحهٔ اصلی]]</div>Zhinarashidi